新闻资讯

怎样选择扫描枪 工厂用扫描枪和超市用扫描枪的3大不同点

新闻资讯 2018-06-18 点击: 手机版

【www.kangaroo-egg.com--新闻资讯】

随着社会经济发展,国内各大商场,连锁店等商业企业认识到了商业POS系统给商业企业管理带来的巨大效益,纷纷建设商业POS网络系统。对于网络系统的设计安装原理,首选为大家作为商业POS系统前端数据采集部分的商业条码扫描枪如何选择,还有工厂用扫描枪和超市用扫描枪的3大不同点。 商业条码扫描枪常用的主要有: CCD扫描枪,激光手持式扫描枪和全角度激光扫描枪三种。 一、CCD扫描枪是利用光电藕合(CCD)原理,对条码印刷图案进行成像,然后再译码。它的优势是: 无转轴,马达,使用寿命长; 价格便宜。 选择CCD扫描枪时,最重要的是两个参数: 1-1 景深  由于CCD的成像原理类似于照相机,如果要加大景深,则相应的要加大透镜,从而使CCD体积过大,不便操作。优秀的CCD应无须紧贴条码即可识读,而且体积适中,操作舒适。 1-2 分辨率  如果要提高CCD分辨率,必须增加成像处光敏元件的单位元素。低价CCD一般是5口像素(pixel),识读EAN,UPC等商业码已经足够,对于别的码制识读就会困难一些。中档CCD以1024pixel为多,有些甚至达到2048pixe1,能分辨最窄单位元素为0.1mm的条码。 二、激光手持式条码扫描枪是利用激光二极管作为光源的单线式扫描枪,它主要有转镜式和颤镜式两种。 转镜式的代表品牌是SP400,它是采用高速马达带动一个棱镜组旋转,使二极管发出的单点激光变成一线。颤镜式的制作成本低于转镜式,但这种原理的激光枪不易提高扫描速度,一般为33次/秒。个别型号,如Intermec可以达到100次/秒,其代表品牌为Intermec,Symbol,PSC和POTICON。 商业企业在选择激光扫描枪时,最重要的是注意扫描速度和分辨率,而景深并不是关键因素。因为当景深加大时,分辨率会大大降低。优秀的手持激光扫描枪应当是高扫描速度,

用卡秘笈!手把手教你玩转信用卡!

用卡秘笈!手把手教你玩转信用卡!

固定景深范围内很高的分辨率。 三、全角度条码扫描枪是通过光学系统使激光二极管发出的激光折射或多条扫描线的条码扫描枪,主要目的是减轻收款人员录入条码数据时对准条码的劳动,选择时应着重注意其扫描线花斑分布:  1、在一个方向上有多条平行线; 2、在某一点上有多条扫描线通过; 3、在一定的空间范围内各点的解读机率趋于一致。 符合以上三点的全角度扫描枪必是商家首选。 工厂用扫描枪和超市用扫描枪有何不同 一:扫描枪IP等级不同 首先先普及一下什么是IP. IP等级是电器产品重要的安全性能之一,常称外壳防护等级.该组数字指灯具外壳能够保证灯具在对应的自然环境中安全工作,同时又不对外界产生不安全. 前者是指扫描枪能防止外界固体物或液体的侵入,不会产生短路和起火,从而造成事故;后者是指扫描枪能防止触电,确保使用者或无意接触的人或动物的安全. 自然环境对电气安全产生影响的要素很多,冲击振动、腐蚀、爆炸、温差等,但最常见的是:固体物:人、动物、工具和尘埃等;液体:雨水、喷水和浸水等的侵袭. 大家想想工业环境和超市环境就知道,工业环境相对于商超环境是比较恶劣的,在使用扫描枪过程当中,很有可能会碰到液体的侵入,较严重的冲击振动,大量的灰尘等因素。所以工业用的扫描枪通常会有个工业等级评定,来确定扫描枪的稳定性和可靠性,谁也不希望买把扫描枪就整天出现故障,耽误正常的生产。 相反商超环境对扫描枪IP等级的要求就大大减小了。 二:扫描枪扫描性能的不同 工业应用的环境很复杂,有时候必须在强光下扫描条码,有时候必须在室外操作,有时候又必须远距离扫描条码,有时候必须扫描密度比较的条码,这些种种因素造成了普通扫描枪无法满足工业环境下采集条码的特殊要求。商超的条码最常见的无非是EAN-13码,很多产品条码都是印刷的,条码质量非常的好,很容易扫描,扫描枪的分类有很多种,但不管是哪个分类扫描枪,一般都是可以扫描的。 三:扫描枪价格的不同 工业用扫描枪通常耐摔,防尘,防水,所以价格也高。商超的扫描枪虽然也有一定得IP等级评定,但为了成本考虑,一般评定的工业等级也低。你也不可能在超市用的扫描枪拿去恶意的摔,或者去泡水,所以商超的扫描枪一般几百到一千多不等,相对于工业的低很多了。 工厂用扫描枪和超市用扫描枪虽然有所不同,但最终得目的都是为了更好的扫描采集条码。只是针对不同使用环境需求采用了不同的扫描枪而已。那么就引申出另外一个有趣的问题,是否商超用的扫描枪扫不到条码时,用工业用的扫描枪就可以扫描呢,答案是否定的。无法扫描条码的问题影响因素有很多,这里就不一一展开介绍了,在其他相关文章里已经有详细的分析。

本文来源:http://www.kangaroo-egg.com/news/1665.html

相关推荐
推荐内容